Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group.

Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs.

C’est votre future équipe

Installée en plein cœur de Lille, à deux pas de la place de la République et de son magnifique Palais des Beaux-Arts, l’agence Consort Nord accompagne plus de 180 collaborateurs auprès d’une trentaine de clients, en assistance technique comme en engagement de résultats ! Par ailleurs, nous sommes reconnus centres de formation certifiés ITIL®, DevOps & ISTQB/Agilité.

C’est votre mission :
Vous êtes passionné·e par l'ingénierie Data, les architectures Cloud et les nouvelles technologies d’intelligence artificielle ? Ce poste est fait pour vous.

En tant qu’Ingénieur Data, vous êtes responsable de la conception, du développement et de l’industrialisation des architectures et pipelines de données, ainsi que de la structuration, de la qualité et de la mise à disposition des données au sein de notre écosystème, afin de soutenir les projets d’intelligence artificielle, les besoins métiers et les dispositifs de pilotage de la performance.

Mission générale :
Construire et industrialiser les fondations Data des cas d’usage d’intelligence artificielle appliqués à la relation client sur une plateforme Cloud Data, et mettre en place une plateforme de pilotage de la relation client.

L’équipe prend en charge toute la chaîne de valeur : collecte des données produites par la plateforme de centre de contacts et par les cas d’usage IA, structuration dans l’entrepôt de données, croisement avec les données du système d’information (SI), et mise à disposition pour le pilotage du programme, le suivi de la qualité opérationnelle et l’amélioration continue des produits IA.

C’est votre parcours
Vous avez au moins 6ans d’expérience dans des environnements similaires.

Missions :

1. Modélisation des données : définir le modèle de données cible dédié à la relation client augmentée par l’IA, incluant les schémas, bases, conventions et dictionnaire de données, en cohérence avec le modèle de reporting existant de la plateforme de centre de contacts.

2. Ingestion des données du centre de contacts : concevoir et développer les pipelines d’ingestion vers l’entrepôt de données, en enrichissant le modèle natif avec les attributs spécifiques aux cas d’usage IA (résumés d’appels générés et modifiés, motifs retenus, latences, retours utilisateurs, indicateurs des assistants vocaux et conversationnels), avec contrôles qualité, supervision et mécanismes de reprise.

3. Consolidation des données : croiser les données d’interactions avec celles des plateformes IA et des applications du SI (exécutions, retours utilisateurs, traces d’audit) afin de construire une vision consolidée de la relation client multi-produits.

4. Mise en place d’une plateforme de pilotage : construire le socle de données et les indicateurs de qualité et de volumétrie des interactions, avec des dispositifs de pilotage à chaud (suivi opérationnel) et à froid (reporting et analyses). Intégrer les données issues des transcriptions et assurer l’alimentation mensuelle des instances de pilotage du programme.

5. Gouvernance et qualité des données : définir les contrats d’interface avec les producteurs de données, les règles de gouvernance et de conformité (durées de conservation, finalités analytiques) et intégrer les futurs cas d’usage dès leur conception (assistants conversationnels, assistants vocaux et chatbots).

Livrables attendus

• Modèle de données cible documenté et dictionnaire de données associé.

• Pipelines d’ingestion en production, supervisés et documentés, avec jeux de tests et contrôles qualité.

• Vision consolidée des données d’interactions exploitable dans l’entrepôt de données.

• Plateforme de pilotage de la relation client alimentée : indicateurs de qualité et de volumétrie, vues opérationnelles et analytiques, socle de KPI mensuels pour les instances de pilotage.

• Contrats d’interface et règles de gouvernance des données liées à l’IA.

Compétences attendues

• Expertise d’une plateforme Cloud Data.

• Maîtrise de SQL et Python.

• Modélisations et architecture des données.

• Conception de pipelines d’ingestion et d’intégration.

• Maîtrise des environnements Cloud et des services AWS.

• Qualité, gouvernance et sécurisation des données.

Compétences spécifiques requises

• Expertise technique

• Expertise confirmée d’une plateforme Cloud Data et notamment des technologies d’entrepôt de données.

• Langages : Shell, Python, SQL.

• Outils de transformation et d’orchestration des données.

• Architectures Data et écosystème Cloud.

• Services Cloud, principalement AWS, et Infrastructure as Code.

• Conteneurisation et orchestration : Kubernetes et services associés.

• Orchestration des workflows et plateformes de Machine Learning.

• Environnements de développement et d’expérimentation.

• Chaînes CI/CD et outils de qualité logicielle.

• Gestion des identités et des accès (IAM/IDC).

• Sensibilité aux problématiques de sécurité, de conformité et aux normes associées.

• Maîtrise des architectures de flux et des mécanismes d’intégration.

C’est notre engagement

Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte.

• Un onboarding attentif et humain

• Une vraie proximité managériale

• Des formations accessibles en continu

• Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité

• Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance

• Une culture du feedback et des projets qui font sens

C’est clair

Le process de recrutement :

1. Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement

2. Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires

3. Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es

4. Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission

5. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble

C’est bon à savoir

Lieu : Lille
Contrat : freelance
Télétravail : Hybride selon mission
Famille métier : Data

Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs.
Ce moment, c’est le vôtre.